这条社区讨论围绕“大量用 AI 写代码，会不会让工程能力退化？”展开。开发者围绕“能交付”和“能理解”之间的差距展开讨论。

一个实用自检是：你能否解释关键路径、定位失败边界、在模型不可用时完成修复。把 AI 生成代码纳入评审和测试，而不是只看运行结果。

团队可以要求每次 AI 生成改动都附带关键路径说明、测试和回滚办法，并轮流让成员在不依赖模型时排查故障。欢迎分享哪些能力确实退化了，以及怎样训练回来。