IT之家最新公开信息显示，IT之家 10 月 9 日消息，字节 Seed 团队今年 9 月底在预印本平台 arXiv 提交了一篇论文，谈到分块 KV 缓存压缩带来的相位敏感性， 直指 DeepSeek“抽风”原因 。 该研究评估了基础版和后训练版的 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro，以及后训练后的 DeepSeek-V4.1-Flash。 模型通过分块 KV 缓存压缩以固定步幅将连续标记的窗口压缩为更少的缓存条目，能够减少长上下文推理的内存和注意力成本。 然而，这种压缩还引入了一个新的位置坐标： Token 的相位 ，或其相对于压缩窗口边界的位置。 该团队发现使用这种压缩的模型中存在系统性不对称性： 相同的信息在一个阶段很容易检索，但在另一个阶段很难检索 。

从现有信息看，这次变化直接涉及DeepSeek的产品或服务。版本名称、开放范围、费用和地区限制可能分批生效，新闻发布日期不等于每个账号都已获得相同功能。

用户现在可以先查看自己的产品版本、套餐与更新日志；开发者在升级接口或模型前，应核对官方文档、速率限制与兼容性，并保留旧版本回退方案。